Moving Average Abweichung Formel

Standardabweichung Standardabweichungswert der Marktvolatilitätsmessung. Dieser Indikator beschreibt die Spanne der Preisschwankungen relativ zum Moving Average. Wenn der Wert dieses Indikators hoch ist, ist der Markt volatil, und die Preise der Bars sind relativ im Verhältnis zum gleitenden Durchschnitt verteilt. Wenn der Indikatorwert niedrig ist, kann der Markt mit einer niedrigen Volatilität beschrieben werden, und die Preise der Bars liegen eher nahe beim gleitenden Durchschnitt. Normalerweise wird dieser Indikator als Bestandteil anderer Indikatoren verwendet. Somit muss bei der Berechnung von Bollinger-Bandsreg der Symbol-Standardabweichungswert zu seinem gleitenden Durchschnitt addiert werden. Das Marktverhalten stellt den Austausch hoher Handelsaktivitäten und langwierigen Marktes dar. Der Indikator kann daher leicht interpretiert werden: Wenn sein Wert zu niedrig ist, d. H. Der Markt ist absolut inaktiv, ist es sinnvoll, eine Spike bald anders zu erwarten, wenn sie extrem hoch ist, bedeutet dies höchstwahrscheinlich, dass die Aktivität bald zurückgehen wird. Berechnen StdDev (i) SQRT (AMOUNT (ji - N, i) N) AMOUNT (ji - N, i) SUM ((ApPRICE (j) - MA (ApPRICE, N, i)) 2) StdDev (i) Standardabweichung Der aktuellen Bar SQRT Quadratwurzel AMOUNT (ji - N, i) Summe der Quadrate von ji - N bis i N Glättungsperiode ApPRICE (j) angewandter Preis der j bar MA (ApPRICE, N, i) gleitender Mittelwert mit der N Periode auf dem aktuellen Balken ApPRICE (i) angewandter Preis des aktuellen bar. Average Abweichung Rechner Über dieses Tool Der online Mittelwert Abweichung Rechner wird verwendet, um die durchschnittliche absolute Abweichung eines Satzes von gegebenen Zahlen zu berechnen. Durchschnittliche Abweichung In der Statistik ist die absolute Abweichung eines Elements eines Datensatzes die absolute Differenz zwischen diesem Element und einem gegebenen Punkt. Die mittlere Abweichung eines Datensatzes ist der Mittelwert der absoluten Abweichungen. Die mittlere Abweichung wird auch als mittlere absolute Abweichung bezeichnet. Bei einem Datensatz 1. X 2. X n wird die mittlere absolute Abweichung wie folgt berechnet: wobei x i das Datenelement ist und m (X) das gewählte Maß der zentralen Tendenz des Datensatzes ist, der als Mittelwert oder Median gewählt wird.